食品開發創新還能怎麼做?只有你想不到,沒有AI做不到!
返回來稿:Foodaily每日食品-紫鑫生物        2020/11/3        浏览次数:525


“這年頭,連AI都能製作自定義食物調味料了?還能預測創新趨勢,開發新植物營養素……只有你想不到,沒有AI做不到!”

食品和飲料行業正處在飛速發展的階段,每天新產品的發佈數量遠遠超出人們的想象。但大多數新產品在市場上卻並不成功。根據市場研究公司IRI的數據,每年有超過1萬種新產品進入零售貨架,但是其中的90%都沒能實現預設的銷售目標。

如何在貨架上迅速抓住消費者的眼球,增加回購率呢?人工智能也許是優化產品最好的工具。AI可以通過掃描社交媒體、互聯網和來自市場研究公司的數據獲取消費者偏好,幫助公司更快捕獲市場趨勢,開發口味和探究新型成分的信息,這將大大加快市場分析和產品研發的速度。

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模拟真肉口感,

芬美意利用微软AI技术

开发更美味的烧烤牛肉风味

疫情加速了替代蛋白質市場的發展,根據SPINS統計,所有植物基肉類的銷量比去年增長了148%。越來越多的公司試圖模仿天然肉類的風味和口感,產品間的區別也變得更加細微。但,哪一種纔是消費者正在尋找的口味呢?

隨着AI技術的逐漸成熟,越來越多的公司開始試圖通過AI技術找到答案,以迎合消費者需求,增加市場佔有率。

10月4日,全球知名香精香料公司芬美意利用微軟提供的技術啓動了一項風味優化項目。他們通過AI創造出適合植物肉的燒烤牛肉風味。目前芬美意正根據原材料數據庫,開發更多受消費者歡迎的口味。

芬美意總裁Emmanuel Butstraen表示:“我們必須以更快的速度、更多的創造力來理解和應對迅速發展的消費需求。”

毫無疑問,AI正是破局的關鍵。它可以更精準地區分不同產品的差異,正確預測消費者的需求和偏好,還能最大程度地滿足消費者對成分的要求,實現產品清潔標籤化,如選用天然非轉基因原料。隨着消費趨勢的變化,企業爭相加快產品上市速度,AI將在未來發揮更大作用。

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百事可乐入局AI,

加速创新趋势精准预测

對於大型公司而言,是否擁有靈活的創新方式已被視爲關乎到企業生死存亡。如果食品創新者試圖跟上消費者生活變化的步伐,不被市場淘汰,那麼快速創新則是必需的。

市場上隨時都在誕生出新需求、新趨勢、新熱點,這爲品牌商們開發創新美味的產品提供了大量機會與靈感。但是,到底哪一種趨勢將繼續保持下去,哪一種又只是“昨日黃花”呢?或許,企業們需要找到更明智的方式來了解消費者背後的變化。

百事公司利用新的ADA AI insights技術,快速推動旗下業務Future Brands的創新。這種技術可以通過分析數十億條社交媒體上的聊天記錄,來確定消費者最新的飲食偏好。

2018年,百事使用ADA AI技術,將海藻定爲熱門成分。後續推出的Off the Eaten Path海藻零食銷售額已經超過600萬英鎊。同時,百事與英國最大的食品零售商Sainsbury’s合作開發了最先進的視覺識別和風味決策系統,加速品牌定位和創新開發。

2019年,康普茶被確定爲最有潛力的飲料品類。百事公司緊抓熱點,推動旗下品牌Kevita適時推出康普茶,並連續入駐七家歐洲市場。

百事高級創新總監Karen Scott表示:“AI技術將在創新中扮演着重要角色,已經成爲產品創新流程中的關鍵一環。”

ADA AI技術持續關注社交媒體、博客、留言板,以及對餐廳菜譜的評論網站,從中提煉出有效信息,進行彙總,最終快速確定出正確的創新決定。這種方法幫助營銷人員在早期的趨勢預測和產品開發中發揮着更加積極的作用。更加靈活的創新方式也幫助這些綜合性大公司創造出更多的可能性。

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AI幫助Conagra尋找更多“未發覺”的發展潛力

選擇是一把雙刃劍。它使品牌獲得了更多的機會,但同時也意味着消費者的喜好更加易變。僅僅知道消費者今天的喜好已經不夠了,企業必須預見到明天人們想要的東西,才能在日益激烈的競爭中存活下來。爲此,越來越多的公司開始利用AI技術處理大量互聯網數據來確定未來趨勢。

2019年7月,美國食品巨頭Conagra邁入AI領域,從各種信息來源中提取數據進行分析,向消費者提供他們想要的東西。Conagra擁有一個可以分析全網社交媒體的AI平臺,它會自動地提取數據並進行分析。

AI平臺的存在幫助企業識別出許多並沒有引起企業注意力的“發展潛力”。

去年,AI平臺顯示人們開始更多關注植物基飲食和可堆肥包裝,於是Conagra推出了無穀物健康選擇能量碗,果然上市後即大賣。

互聯網上的數據對於趨勢的分析和預測有着不可估量的價值。2014年管理諮詢公司AT Kearney針對1萬名消費者調查後發現,超過一半的受訪者幾乎在清醒的每個小時都上網衝浪,並花大量時間來瀏覽信息、分享觀點。

這意味着如果一家成熟的快消公司,繼續依靠傳統的調研方法和產品研發,他們可能會落伍。人工智能爲這些行業巨頭提供了一個通向“潮流快車道”的窗口,讓企業更清楚地瞭解人們實際上想嘗試什麼。而AI平臺通過爲企業提供實時數據點來增強方法的有效性,其收集到的信息不僅可以幫助指導生產研發,還能迅速提供可以立即引起消費者共鳴的產品。

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初创公司Tastewise

使用AI提供最新食品趋势分析服务

電子商務和社交媒體改變着人們的生活,這也意味着食品行業的趨勢和消費者洞察必須更加活躍。

“如果您需要花費六個月時間來進行調查,然後根據調查結果進行分析並獲得決定,最後再進行生產或更改菜單,那麼所有的這些計劃都已經晚了。或許它可以在六個月前就發生。” Tastewise 首席執行官Alon Chen說到。

在Alon Chen看來,當今影響企業發展的最大挑戰實際上是尋找實時分析的數據和見解。因此,他們使用預測分析、算法、機器學習、計算機視覺和自然語言處理,建立了一個可以分析數十億個食品飲料數據點的人工智能平臺Tastewise。平臺用戶可以在線搜索新興食品趨勢,並將收到最新的行業見解和預測。

和Conagra的AI平臺不同的是,Tastewise不僅可以分析社交媒體,還可以篩選食物照片、餐廳菜單以及食譜分享。Chen表示:“社交媒體是一個很好的指標,但是它也需要和其他數據點融合在一起,讓分析結果更有實際價值。”

去年2月,Tastewise發佈了第一份《食品趨勢報告》。報告顯示也門辣醬Zhoug在社交媒體中的出現頻率在過去一年中增長129%,這有可能是下一個火爆全網的“srisacha辣醬”。另外,松露、夏威夷零食spam musubi和紫色山藥也顯示了飛速的增長。後續的事實證明,這些預測確實都變成食品行業的流行趨勢。

Pure Gray概念酒店也在與Tastewise的合作中收益良多,其全球副總裁Guy Hecksch表示:“不僅是深入瞭解消費者,Tastewise的分析還幫助我們選擇了更合理的目標受衆,改變了我們的決策策略。”

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Brightseed創立植物營養素研發AI平臺

當然不止是產品開發和趨勢分析,人工智能也能用於推動植物營養素的開發。

植物基的興起促進了更多植物營養素的開發。Innova MarketInsights將“植物基革命”列爲2020年十大趨勢之一。而植物營養素更是以其獨特功能性受到了科學界的廣泛關注。

生物科學公司Brightseed針對植物營養素的發現、研發和商業化,建立了全球首個用於植物營養素科學研究的AI平臺Forager。

Forager通過分析植物的營養成分,進行篩選發掘,並將新發現的植物營養素映射到人體健康中進行識別和證實,從而可以將其應用於功能食品和藥品的開發中。目前,Forager已經闡明瞭近30萬種植物營養素,在今年年底前則有望突破100萬種。

這項具有里程碑意義的技術受到了行業廣泛關注。今年9月,生物科學公司Brightseed融資2700萬美元,將對此項技術展開更大規模的研究與應用。此前,Brightseed曾與達能北美公司建立了多階段合作關係,達能公司希望藉此發現以前未知的植物成分的健康益處。目前,Brightseed正在幫助達能識別生大豆中某些化合物與健康益處之間的潛在分子聯繫。

Brightseed聯合創始人兼首席執行官Jim Flatt表示:“就像繪製人類基因組圖打開了醫學的新紀元,使用ForagerAI繪製植物與人之間的聯繫也是最令人興奮的領域之一!我們正面臨着從未有過的公共衛生危機,人們正在尋找能帶來健康的植物性產品。由於植物中隱藏着數百萬種植物營養素,因此我們的目標就是發現這些物質,瞭解它們的功能,應用在我們的產品創新中。”

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拥抱并为之做好准备

我們處在一個信息爆炸的時代,如何處理好周邊各種各樣紛繁複雜的信息和數據,人工智能是目前最好也是唯一的選擇。隨着AI和機器學習算法的發展和成熟,人工智能將在創新決策方面發揮越來越大的作用。

根據人工智能白皮書所述,人工智能技術的使用將使得全球食品飲料市場在2021年之前以42.18%以上的複合年增長率發展。除了在產品研發、趨勢預測和營養素開發中的應用,AI在食品安全可追蹤性、供應鏈、無損檢測以及自動化分揀中也發揮着巨大作用。

未來,我們可以期待一個全產業實現自助服務的時代。從農產品供應源頭到產品包裝,從食品開發到食品安全,人工智能將無縫鏈接製造過程的每一步,實現生產力和創新力的大幅提高。同時,人工智能的精準化也將加速產品細分,推動食品行業進入個性化時代。